Product abnormal noise detection

产品异音检测系统

有些产品,噪声并不超标,但听起来就不对。

中科声玄异音检测系统,就是把这种“听起来不对”,变成可以测量、可解释和可追溯的结果。

工业电机异音检测中的麦克风采集、STFT时频分析与异常频谱峰

01 / 产品异音可以检测吗?

把人耳听到的异常声音,变成可检测、可解释、可追溯的质量结果

中科声玄面向汽车零部件、3C电子、家电、医疗及其他工业领域,提供产品或者零部件的异音检测系统。系统可结合声音、振动、声学特征与AI异音识别,用于研发分析、质量抽检和产线末端(EOL)检测。

过去,这类问题经常要靠有经验的师傅用耳朵判断。但不同的人,甚至同一个人在不同时间听同一个产品,也可能得出不同结论。

产品异音检测系统会先找到异音在什么时候出现,在频率、能量特征变化层面有什么特点,通过对比正常产品(OK)与异常(NG)产品,找到一种机器判断方法,最后把这种判断用于研发分析、质量抽检或生产线(EOL)检测。

它不只是测声音大小,也不是给所有产品套用同一种AI模型,而是帮助您更稳定地发现产品中不该出现的声音。

简言之
把原来依赖人耳的异常声音判断,变成可以测量、解释、比较、复测和记录的质量结果。

02 / 您的需求适合哪种检测

产品异音检测、噪声检测和振动检测,解决问题的侧重点不同

三种方法可能使用相同或相关的信号,但测量目标和最终判断不同。先分清问题,可以减少错误选型和重复投入。

产品异音检测、噪声检测和振动检测区别
检测方向 主要关注 常见判断 更适合的需求
产品异音检测 产品中是否出现不应该有的声音 正常与异常模式、短时变化、各种异音 分贝值不超标,但听起来有异音异响
噪声检测系统 空气声的大小(分贝值)、频率与声品质 声压级、频谱、倍频程、声品质限值 已有明确测量指标和阈值
产品振动检测系统 产品或结构的振动响应 加速度、速度、位移、频谱或阶次 需要评价结构振动及运行状态

产品异音检测可以使用声音信号、振动信号或两者结合。具体选择哪条路线,需要结合产品异音特点、产线环境、成本投入、技术指标需求等综合判断选择。

03 / 项目经验与客户认可

中科声玄异音检测系统,已在诸多行业头部客户项目中持续验证

中科声玄的异音检测经验来自汽车零部件、3C电子、家电、医疗及其他工业产品的实际需求,覆盖研发分析、质量抽检和产线末端检测。这些经历帮助我们更快理解您遇到的问题,也让我们清楚哪些结论仍需通过新样件重新验证。

98%以上汽车零部件相关项目
识别准确率
99%以上3C产品或部件相关项目
识别准确率
97%以上其他产品及零部件相关项目
识别准确率

您可能更关心的是,这些历史经验和方法能不能转化到自己的产品和现场。我们的项目经验可以帮助您更快找到需要验证的关键条件,提前识别可能影响结果的工况和应用问题。至于您的产品具体能达到什么效果,我们会结合样件、测试条件和使用目标,与您一起验证清楚。

04 / 我们的技术路线

产品异音检测采用哪些技术方法

这部分供需要进一步技术评审的客户阅读。具体采用哪些方法,由实际异音和样件数据决定。

中科声玄已将机器学习、深度学习、卷积神经网络、自监督学习和无监督异常检测等方法用于工业异音识别,并自主建立了数十种用于描述声音变化的特征算子。

时间变化
均方根、过零率、峰值等时域信息等
频率变化
频率分布、能量峰值及不同频段变化等
感知表示
梅尔频谱、MFCC等更接近人耳感知的声音表示等
声音纹理
熵、偏度、峭度等复杂度与变化性信息等
声品质
响度、尖锐度、起伏感和粗糙度等听感指标等
AI模型
机器学习、深度学习、卷积神经网络、自监督学习和无监督学习等

这些方法是我们的部分分析工具。我们会根据具体问题选择足够、适合并能够验证的方法。

05 / 来自实际项目

中科声玄处理过哪些产品异音问题

汽车零部件异音检测

信号源:噪声信号、振动信号

出风口、执行器、HUD、激光雷达、座椅电机、座椅滑轨、投影幕、门锁、尾门撑杆、主控板、中央气源、储物箱滑盖、接插件卡扣、异物、松动等

家电与消费电子

信号源:噪声信号、振动信号

手机、Pad、笔记本电脑、扬声器、空调外机、空调内机等

医疗产品异音检测

信号源:噪声信号、振动信号

制氧机、呼吸机等

如果您正在判断自己的问题是否与这些场景相近,可以先告诉我们产品、动作和听到的异常现象。

看看第一次沟通需要什么

06 / 从验证到部署产线

产品异音检测项目如何实施

您只要先把遇到的情况告诉我们。具体使用几只麦克风、传感器放在哪里、是否需要AI,可以在验证过程中逐步确定。

  1. 01

    把问题和样件弄清楚

    了解产品、异音出现的动作和工况、当前判断方式,以及问题正在影响研发确认、质量抽检还是生产线放行。

    确认问题边界与需求

  2. 02

    找到稳定的采集与判断方法

    评估采集位置、测试动作、固定方式和环境干扰,判断使用声音、振动还是两者结合,再寻找可以重复比较的差异。

    确认采集路线与初步判断依据

  3. 03

    用新样件确认验收边界

    用没有参加前期分析的新样件复核,关注漏判、误判、重复测试和不同工况下的表现,共同确定验收标准。

    确认验证结论与适用条件

  4. 04

    验证成立后,再进入现场

    继续评估工装夹具、生产节拍、PLC或MES连接、复测方式、数据追溯,并在上线后协助面对产品和现场变化。

    确认工程实施与持续支持方案

售后支持:项目交付后提供7×24小时售后服务受理与响应支持。

07 / 是否需要我们开始介入您的问题

您是否也在关注这些问题,或正遇到这些困境?

您是否已在关注这些问题

  • 现在主要靠有经验的员工用人耳判断产品异音
  • 产品声音分贝值并不超标,但听起来不正常
  • 采用声压级大小、频谱判定异音,误判漏判很多
  • 希望把机器听觉判断带到生产线自动执行
  • 还不确定应该使用声音、振动还是声振联合

您是不是遇到一些困境?

  • 不同的人对产品异音的听感不一样,很难建立统一标准
  • 客户对异音的标准很难与产线对齐,产线质检疲于应付
  • 为什么产品在产线检测正常,但装配到客户的总成上,声音变得不一样
  • 有没有低成本的异音检测方法
  • 用声音信号、振动信号分析异音,哪种适合我?不同的厂商有不同的说法

08 / 下一步怎么开始

您只需要把问题带来,剩下的我们一起梳理

如果您正在为产品异音发愁,可以先和我们聊一聊。

第一次联系,只需要说明三件事

  1. 什么产品?在哪种工况下测试
  2. 异音检测具体需求,是否需要提前验证
  3. 与产线融合要求、希望什么时候交付